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데이터 요구사항 정의하기 에 대해서

[질문] 데이터 요구사항 정의하기 에 대해서

조회수 1 | 2017.06.13 | 문서번호: 22546715

전체 답변:
[지식맨]  2017.06.13

데이터 요구 사항 정의는 다른 어느 단계보다 중요한데 이 단계에서 앞으로 무엇을 어떻게 할 것인지 윤곽을 확실히 잡게 됩니다. 요구 사항은 당연히 요구하는 측에서 제시해야 하는데 즉, 사업을 의뢰한 고객 측에서 자신들이 하고 싶은 것을 요구해야 수행 측에서 그 일을 어떻게 하겠다는 생각을 할 수 있습니다. 요구 사항 정의에서 나와야 하는 산출물은 이행 대상 테이블 정의(테이블명, 데이터 건수, 데이터의 양), 변환 또는 정제 대상 정의(XX 코드 변환, 문자 컬럼의 일자 형태 정제 등), 목표 이행 시간(시스템 다운 후 몇 시간 이내 이행 완료), 이행 환경(이행을 위한 주어진 시스템(CPU/DISK, DB 종류, CharacterSet, Version), 작업 시간대(개발 및 테스트 시간대 등)가 있습니다. 실제 프로젝트 수행 시 변환 및 정제 대상 정의를 프로젝트 초기에 제시하는 고객은 거의 없습니다. 무엇을 정제할 것인지를 알기 위해선 데이터 품질 검사가 우선돼야 합니다. 서로의 편의를 위해 수행 측에서 프로젝트 초기에 수고를 좀 더 해 데이터 품질 검사를 실시하고 그 결과를 이용해 데이터 정제 요구 사항으로 사용한다면 고객 측과 수행 측 쌍방에 도움될 것입니다.


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1회: "면접관은 첫사랑"

차가운 대리석 바닥을 울리는 구두 소리가 긴장감을 더했다. 서하린은 JK그룹 본사 로비에 들어서며 깊은 숨을 들이마셨다. 채용 공고가 난 지 단 3일 만에 마감될 정도로 경쟁이 치열했던 자리. 최종 면접까지 올라온 것만으로도 기적 같은 일이었다.

"이번에는 꼭..."

입술을 깨물며 중얼거린 그때, 휴대폰이 울렸다.

[언니, 오늘 면접이지? 파이팅!]

동생 서하은의 메시지였다. 창백한 병실 침대에 누워서도 언니를 걱정하는 동생을 생각하니 더욱 이를 악물었다.
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